可选的Scipy加速支持(numpy.dual
)
可能由Scipy加速的函数的别名。
可以将Scipyopen in new window构建为使用FFT、线性代数和特殊函数的加速或其他改进的库。 这个模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能, 但仍然支持只安装了NumPy的用户。
线性代数
方法 | 描述 |
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cholesky(a) | 胆固醇分解。 |
det(a) | 计算数组的行列式。 |
eig(a) | 计算方阵的特征值和右特征向量。 |
eigh(a [, UPLO]) | 返回复数Hermitian(共轭对称)或实对称矩阵的特征值和特征向量。 |
eigvals(a) | 计算通用矩阵的特征值。 |
eigvalsh(a [, UPLO]) | 计算复杂的Hermitian或实对称矩阵的特征值。 |
inv(a) | 计算矩阵的(乘法)逆。 |
lstsq(a, b[, rcond]) | 将最小二乘解返回线性矩阵方程。 |
norm(x [, ord,axis, keepdims]) | 矩阵或向量范数。 |
pinv(a [, rcond, hermitian]) | 计算矩阵的(Moore-Penrose)伪逆。 |
solve(a, b) | 求解线性矩阵方程或线性标量方程组。 |
svd(a [, full_matrices, compute_uv, hermitian]) | 奇异值分解。 |
FFT
方法 | 描述 |
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fft(a[, n, axis, norm]) | 计算一维离散傅立叶变换。 |
fft2(a[, s, axes, norm]) | 计算二维离散傅里叶变换 |
fftn(a[, s, axes, norm]) | 计算N维离散傅里叶变换。 |
ifft(a[, n, axis, norm]) | 计算一维逆离散傅立叶逆变换。 |
ifft2(a[, s, axes, norm]) | 计算二维逆离散傅里叶逆变换。 |
ifftn(a[, s, axes, norm]) | 计算N维离散傅里叶逆变换。 |
其他
方法 | 描述 |
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i0(X) | 第一种修改的Bessel函数,阶数为0。 |