可选的Scipy加速支持(numpy.dual

可能由Scipy加速的函数的别名。

可以将Scipy构建为使用FFT、线性代数和特殊函数的加速或其他改进的库。 这个模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能, 但仍然支持只安装了NumPy的用户。

线性代数

方法 描述
cholesky(a) 胆固醇分解。
det(a) 计算数组的行列式。
eig(a) 计算方阵的特征值和右特征向量。
eigh(a [, UPLO]) 返回复数Hermitian(共轭对称)或实对称矩阵的特征值和特征向量。
eigvals(a) 计算通用矩阵的特征值。
eigvalsh(a [, UPLO]) 计算复杂的Hermitian或实对称矩阵的特征值。
inv(a) 计算矩阵的(乘法)逆。
lstsq(a, b[, rcond]) 将最小二乘解返回线性矩阵方程。
norm(x [, ord,axis, keepdims]) 矩阵或向量范数。
pinv(a [, rcond, hermitian]) 计算矩阵的(Moore-Penrose)伪逆。
solve(a, b) 求解线性矩阵方程或线性标量方程组。
svd(a [, full_matrices, compute_uv, hermitian]) 奇异值分解。

FFT

方法 描述
fft(a[, n, axis, norm]) 计算一维离散傅立叶变换。
fft2(a[, s, axes, norm]) 计算二维离散傅里叶变换
fftn(a[, s, axes, norm]) 计算N维离散傅里叶变换。
ifft(a[, n, axis, norm]) 计算一维逆离散傅立叶逆变换。
ifft2(a[, s, axes, norm]) 计算二维逆离散傅里叶逆变换。
ifftn(a[, s, axes, norm]) 计算N维离散傅里叶逆变换。

其他

方法 描述
i0(X) 第一种修改的Bessel函数,阶数为0。
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