NumPy 基准测试

用 ​​irspeed Velocity 对 NumPy 进行基准测试。

用法

除非另有说明,否则 A​​irspeed Velocity 会自行管理构建和 Python virtualenvs。一些基准测试功能 runtests.py也告诉ASV使用编译的NumPy runtests.py。要运行基准测试,您无需在当前的Python环境中安装NumPy的开发版本。

针对当前签出的NumPy版本运行基准测试(不记录结果):

python runtests.py --bench bench_core

比较基准测试结果与其他版本的变化:

python runtests.py --bench-compare v1.6.2 bench_core

运行ASV命令(记录结果并生成HTML):

cd benchmarks
asv run --skip-existing-commits --steps 10 ALL
asv publish
asv preview

有关如何使用的更多信息asv可以在ASV文档中找到 命令行帮助,也可以像往常一样通过 asv --helpasv run --help 来获取帮助。

写基准测试

有关如何编写基准测试的基础知识,请参阅ASV文档

你需要考虑以下几件事情:

  • 基准测试套件应该可以使用任何NumPy版本导入。
  • 基准测试参数等不应取决于安装的NumPy版本。
  • 尽量保持基准测试的运行时间合理。
  • 优先使用ASV的time_基准测试时间的方法,而不是通过time.clock编写时间测量,即使在编写基准测试时需要一些有效时间。
  • 通常应该在setup方法而不是time_方法中放置数组,以避免计算准备时间和基准操作的时间。
  • 请注意,在访问内存之前,使用np.emptynp.zeros不在物理内存中分配大型数组。如果这是所需的行为,请务必在设置功能中对其进行注释。如果您正在对算法进行基准测试,则用户不太可能在新创建的空/零数组上执行所述算法。可以通过调用np.onesarr.fill(value)创建数组后强制在设置阶段发生页面错误。