# 前言
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- 如果你是新手朋友，推荐阅读基础文章中的：理解Numpy、NumPy简单入门教程、创建Numpy数组的不同方式。
- 如果你想
徒手（硬汉子）实现神经网络可以参看 NumPy 与 神经网络、 NumPy实现DNC、RNN和LSTM神经网络算法。 - 如果你是想来查找手册的，请指教点击左上角的搜索框进行搜索。
- 如果你想系统的学习NumPy，请直接从本手册第一篇一直阅读到最后一篇，你可能不需要购买任何的收费书籍就可以学会。
- 如果有疑问请在下方留言区留言或者加入我们的QQ/微信交流群。
# 译者的话
各位 炼丹师、金融大鳄、数据游侠 你们好，人生苦短，我们都要用 Python！
这里是numpy的中文文档，本网站支持手机预览，支持手机预览，支持手机预览(其实并不需要下载pdf)，手机预览方便大家随时随地学习numpy，重要的事情要说三遍，请将网址收藏起来。
如有任何疑问和想交流的地方，可以在本站底部的评论区进行评论，文档会同步官方英文版进行更新，供大家学习、和查阅，如果译文中有什么错漏的地方请大家见谅，也欢迎大家随时指正，如果文档对你有帮助，欢迎将网址收藏起来，也可以通过搜索引擎搜索Numpy中文文档来进行访问，本网站会永久免费提供文档，并且如果你有github帐号可以顺便点一个star，非常感谢。
# 项目信息
- github地址：https://github.com/teadocs/numpy-cn
- 域名访问：https://www.numpy.org.cn
- 文档下载：（应广大
炼丹师朋友的要求，后期会推出pdf版本供大家下载收藏，敬请期待）
# 捐赠项目
维护公益项目不易，你们的支持是我翻译的动力，目前正在制作中的有Pandas和Matplotlib的全中文文档！捐赠数额不限，特大数额可以获得首页鸣谢或全站推荐。
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# 交流方式
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如果你想贡献翻译，可以前往Teadocs文档生成工具的项目地址查看使用帮助，然后将你翻译的内容提交PR（包括不限于校对、翻译纠错），审核通过后我会把你加入贡献者/译者名单，感谢你对汉化数据科学开源领域的贡献。
# 文档生成
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