索引相关

另见

Indexing

生成索引数组

方法	描述
c_	将切片对象平移到第二个轴上并置。
r_	将切片对象平移到沿第一个轴的连接。
s_	为数组建立索引元组的更好方法。
nonzero(a)	返回非零元素的索引。
where(condition, [x, y])	根据条件返回从x或y中选择的元素。
indices(dimensions[, dtype, sparse])	返回表示网格索引的数组。
ix_(*args)	从多个序列构造一个开放的网格。
ogrid	nd_grid实例，它返回一个开放的多维“ meshgrid”。
ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, …])	将边界模式应用于多索引，将索引数组的元组转换为平面索引的数组。
unravel_index(indices, shape[, order])	将平面索引或平面索引数组转换为坐标数组的元组。
diag_indices(n[, ndim])	返回索引以访问数组的主对角线。
diag_indices_from(arr)	返回索引以访问n维数组的主对角线。
mask_indices(n, mask_func[, k])	给定掩码函数，将索引返回到访问（n，n）数组。
tril_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组下三角的索引。
tril_indices_from(arr[, k])	返回arr下三角的索引。
triu_indices(n[, k, m])	返回 (n, m) 数组上三角的索引。
triu_indices_from(arr[, k])	返回arr的上三角的索引。

类似于索引的操作

方法	描述
take(a, indices[, axis, out, mode])	沿轴从数组中获取元素。
take_along_axis(arr, indices, axis)	通过匹配1d索引和数据切片从输入数组中获取值。
choose(a, choices[, out, mode])	从索引数组和一组数组中构造一个数组以供选择。
compress(condition, a[, axis, out])	沿给定轴返回数组的选定切片。
diag(v[, k])	提取对角线或构造对角线阵列。
diagonal(a[, offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线。
select(condlist, choicelist[, default])	根据条件返回从Choicelist中的元素中提取的数组。
lib.stride_tricks.as_strided(x[, shape, …])	使用给定的形状和步幅在阵列中创建视图。

将数据插入数组

方法	描述
place(arr, mask, vals)	基于条件值和输入值更改数组的元素。
put(a, ind, v[, mode])	用给定值替换数组的指定元素。
put_along_axis(arr, indices, values, axis)	通过匹配1D索引和数据切片将值放入目标数组中。
putmask(a, mask, values)	基于条件值和输入值更改数组的元素。
fill_diagonal(a, val[, wrap])	填充任意维数的给定数组的主对角线。

迭代数组

方法	描述
nditer	高效的多维迭代器对象来迭代数组。
ndenumerate(arr)	多维索引迭代器。
ndindex(*shape)	用于索引数组的N维迭代器对象。
nested_iters()	创建用于嵌套循环的nditer
flatiter	要迭代数组的平面迭代器对象。
lib.Arrayterator(var[, buf_size])	大数组的缓冲迭代器。