# NumPy 参考手册

• 发行版本: 1.18.dev0
• 日期: 2019年8月14日

本参考手册详细介绍了NumPy中包含的函数、模块和对象，描述了它们是什么以及它们做什么。了解如何使用NumPy，另请参阅NumPy用户指南。

• 数组对象
  • N维数组(ndarray)
  • 标量
  • 数据类型对象(dtype)
  • 索引
  • 迭代数组
  • 标准数组子类
  • 掩码数组
  • 数组接口
  • 日期时间和时间增量
• 常量
• 通函数(ufunc)
  • 广播
  • 确定输出类型
  • 使用内部缓冲区
  • 错误处理
  • 映射规则
  • 重写Ufunc行为
  • ufunc
  • 可用的ufunc
• 常用API
  • 创建数组
  • 数组操作
  • 二进制操作
  • 字符串操作
  • C-Types外部函数接口(numpy.ctypeslib)
  • 时间日期相关
  • 数据类型相关
  • 可选的Scipy加速支持(numpy.dual)
  • 具有自动域的数学函数(numpy.emath)
  • 浮点错误处理
  • 离散傅立叶变换(numpy.fft)
  • 财金相关
  • 功能的编写
  • NumPy特别的帮助功能
  • 索引相关
  • 输入和输出
  • 线性代数(numpy.linalg)
  • 逻辑函数
  • 操作掩码数组
  • 数学函数
  • 矩阵库(numpy.matlib)
  • 杂项
  • 填充数组
  • 多项式
  • 随机抽样(numpy.random)
  • 集合操作
  • 排序、搜索和计数
  • 统计相关
  • 测试支持(numpy.testing)
  • 窗口函数
• 打包(numpy.distutils)
  • numpy.distutils中的模块
  • 构建可安装的C库
  • 转换.src文件
• NumPy Distutils 的用户指南
  • SciPy structure
  • Requirements for SciPy packages
  • The setup.py file
  • The init.py file
  • Extra features in NumPy Distutils
• NumPy C-API
  • Python类型和C结构
  • 系统配置
  • 数据类型API
  • 数组API
  • 数组迭代API
  • UFunc API
  • 通常通函数API
  • NumPy核心库
  • 弃用的 C API
• NumPy 内部
  • NumPy C代码说明
  • 内存校准
  • numpy数组的内部结构
  • 多维数组索引顺序问题
• NumPy 和 SWIG
  • numpy.i：NumPy的SWIG接口文件
  • 测试numpy.i Typemaps

# 致谢

本手册的大部分内容源自Travis E. Oliphant的书《NumPy指南》 于2008年8月免费的地公开给公共）。许多函数的参考文档由NumPy的众多贡献者和开发人员编写。